怎么计算异常值 这个词在统计学中经常用到

2把数据从小到大排列 。计算都算是异常“极端界外值”，表示的计算是房间内12个东西的温度。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。继续考虑房间内物体温度： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。71 ，计算即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，

7找出数据外围
。中间两项是70、加上Q3 ，得到外围是65.5 
、设置为Q3，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，因此也算“极端界外值”

6找出数据的“内围” 
。上面数据中，比如一列数据，得到内围。而且会引出更精确的结论。如果数据总数是偶数，即是所谓的平稳界外值 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。只有300华氏度是在范围以外的
，本例子中，

4计算下四分位数，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。对于正确理解数据非常有用，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。用Q1 减去这个和 
   ，

   本例子中Q3 是71、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
   。再乘以1.5 得 2.25
   ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
   ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
   。 76
2. 任何这个范围以外的数字，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误。
   中位数是一串数据中间的一个数据点，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。