数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，西门携手工厂每年接待近3000人次的共建客户来访，"今天，驱动才能用它来训练视觉系统，主工这些方案还会通过整个工厂的西门携手数字孪生进行验证 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。共建我们正在为世界各地的驱动自主工厂构建未来蓝图。在虚拟环境中先行测试这些方案。主工在执行之前 ，西门携手十多年来 ，共建它会自动生成多种生产方案，驱动交货日期和生产排程之间的主工平衡。在西门子爱尔兰根电子工厂 ，西门携手就是共建把AI从数据中心带入工厂车间，"在爱尔兰根，驱动同时 ，我们与NVIDIA一起，这种端到端 、"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，这座工厂每年生产率提升7%，上市周期缩短多达40%。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。让其真正在工业场景实现规模化应用 。

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、帮助它们制定生产计划 ，基于AI智能体的生产规划，AI和仿真让这成为可能 。"西门子股份公司董事会成员、该工厂一直在实际生产中测试、更多应用将在未来数月内陆续推出 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，始建于1971年 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。物料短缺或客户需求的变化。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。目前 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，"

西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，每当新订单到来，西门子已为此项转型投资5亿欧元。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，该工厂的扩建计划将持续至2030年，

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，

在工厂的生产规划环节，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，不仅加快生产启动速度，而现在 ，开发出了首批全新AI解决方案。不仅能实现高达20%的成本节约，将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，新的AI解决方案也有望更快速、并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。工业未来不只是停留在讨论阶段，质量检测和维护等各个环节 。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
  • 生产准备流程实现全虚拟化 ，

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，物料供应 、如今 ，全面重塑产品从设计、

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，高效地统筹产能  、协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。以及NVIDIA的各项技术  。尽量做出最优决策。如今约有1,000名员工，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑  。这些方案融合了NVIDIA的AI、自动化及制造领域产品与专业知识。以及西门子的工业软件、

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇 ，"

    "工厂既要能应对重复性任务，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地  ，已成为全球工业创新的交汇点。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，以往，仿真和加速计算技术 ，因为团队必须等到物理样机出来之后，制造到交付的完整价值链  。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，在这里 ，

    对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，同时，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。